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# AI 어시스턴트 개요

이 페이지에서는 AI 어시스턴트의 역할과 활용 방식을 개략적으로 설명합니다. AI 어시스턴트는 워크스페이스에 등록된 리소스 정보를 토대로 다양한 작업을 대화 형식으로 수행할 수 있습니다.

## 워크스페이스에 대해 질문하기

AI 어시스턴트는 워크스페이스에 대해 다음과 같은 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다.

* 사양·설계 내용 확인
* 코드베이스 구성·구현 내용 문의
* 관련 문서를 횡단해 요점 정리

자세한 내용은 [채팅 기능](/features-ko/ai-assistant/chat.md) 참조.

## 문서 초안 작성하기

AI 어시스턴트와의 대화를 통해 다음과 같은 문서의 초안을 작성하거나 조정할 수 있습니다.

* 기능 사양
* 요건 정리
* 사용자 스토리
* 테스트 케이스
* 도움말 페이지

## AI 어시스턴트와 워크플로의 구분 사용

AI 어시스턴트뿐 아니라 워크플로에서도 AI 에이전트를 활용할 수 있습니다. 먼저 AI 어시스턴트로 대화하면서 워크스페이스 이해나 작업, 산출물 검토를 진행하고, 절차와 방향성이 확정된 작업을 워크플로로 만드는 사용법이 효과적입니다.

자세한 내용은 [워크플로 개요](/features-ko/workflow/workflow-overview.md) 참조.

### AI 어시스턴트

* 워크스페이스에 대한 이해를 높일 때
* 산출물의 이미지를 구체화해 나갈 때

### 워크플로

* 반복적으로 발생하는 작업을 같은 품질·같은 절차로 실행하고 싶을 때


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.genesis.autify.com/features-ko/ai-assistant/ai-assistant-overview.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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